网站内容分析_网站内容分析有哪些

今天，我将与大家分享关于网站内容分析的_新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。

文章目录列表:

1.网站数据分析的内容有哪些？

2.电子商务网站的分析可以从哪些方面

3.网站数据分析的基本内容有哪些?

4.电商网站数据分析的主要内容

5.网站常用的数据分析方法介绍

6.如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

网站数据分析的内容有哪些？

网站数据分析包括哪些方面

一.流量统计是基础的数据统计

网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个_道。

1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据

2.了解网站关注行业用户量的潜在规模

3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标

4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度

5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：

A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。

B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。

C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每_立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。

D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。

E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数，计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。

F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数_的一页的比率。

G.新访客，即访问站点的访问者是否_次登录站点，该指标从一侧面反应_的人气程度和_度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。

H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。

I.每个独立访问者访问_次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。

二.关键字数据收集

包括两方面：客户通过哪些关键字到达网站客户在网站搜索哪些关键字—_地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会

三.网站专题及营销方式的效果统计

_地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数帮助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会。

电子商务网站的分析可以从哪些方面

电子商务网站的分析可以针对以下几方面：

一、电子商务网站的业务需求：?

1.市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；?

2.访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟_个需求有交集也有不同）；?

3.用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；

4.除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；

5.从什么地方能够进一步节约成本；

6.新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。

这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。

二、电子商务网站的结构：

1.网站URL的结构和格式；?

不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。

2.流量来源的标记

电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。

为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用linktag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成linktag的实施总不是100%令人满意。

不过，不能做到100%，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。

3.端到端的ROI监测实施

如果我们想要解决上面的_个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方法论角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。

什么是端到端的ROI监测？

这是电子商务网站分析中_重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和_后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。

这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的_实践（BestPractice）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。?4.每个页面都正确置入了监测代码吗？

你一定会认为这个问题不值一提，答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。

如果页面没有代码，那么就只能回过头用服务器日志来解决问题，这可不是一个_的办法。

三、电子商务网站_营销效果：

1.SEO的效果衡量?

我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易操作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标：?OrganicSearchTraffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。TotalOrganicTraffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量（DirectTraffic）等等。热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量？哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些关键词能带来更高的收入？这些关键词都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bouncerate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。_后，SERP的关键词Ranking。

2.SEM和硬广的效果衡量

SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过linktag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如GoogleAnalytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的SearchCenter也能提供类似的功能。

硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。

3.EDM营销效果衡量?

EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。?除了EDM本身关注的指标，如DeliveryRate、OpenRate、ClickRate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为_重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测_”。

如果可能，我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化；另外，linktag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。

Kurt告诉我们，这些clickstream数据包括：

1.邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较?；

2.促销banner之间的点击比较?；

3.Calltoaction按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。

此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。

4.所有营销方式的综合分析?

如果linktag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。?单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大；单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们_该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具

抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了

用户需求。

以99click商助科技旗下SiteFlow?为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。

一、流量分析

主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。

1、来源维度

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

2、地域维度

可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况

3、时段维度

通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

4、客户端信息

从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

二、站内运营

主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

1、网页项目分析

比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。

2、站内搜索分析

对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

3、站内广告分析

展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

4、页面流向分析

以您定制的起始页面为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认展示使用__繁的浏览路径。

5、着陆离开分析

记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面_终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。

6、场景转换分析

用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

7、页面流量分析

呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。

三、转化分析

主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而_化提高网站的转化率。

1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。

2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。

4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。

5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。

6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

四、广告管理

主要是实现站外广告投放的营销监测。。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握_的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。

五、会员分析

了解会员在重点页面、重点_道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的_营销提供有力的数据支持。

六、业务分析

通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。1、树立良好的品牌形象

网上购物很难看到实物，一般就是从产品的文字和，客服的介绍以及用户评价来了解这款产品。知道用户是怎么来了解一款产品，那我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要很详细、真实，产品要精美，做好服务让用户给好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站树立一个以_服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信赖。

2、专业的网络客服

刚才上面说到消费者网上了解一款产品，其中包括客服的介绍，所以客服对一笔交易的成功与否也是非常重要的。网络客服不光介绍这款产品，同时要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络客服通过专业的岗前培训，完整专业技能测试才能上岗。

3、良好的售后服务

不管一款什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供很好的售后服务，不能卖了就不管了，这样子下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。

4、完善的物流服务

网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到_后面是互相推卸责任，让消费者都无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都发巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以跟物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。

电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型it企业都非常看好，一些传统企业也参加进来了。将来的竞争也会非常大，我认为价格是吸引客户的一方面，_的产品和服务才是留住老用户和吸引跟多新用户的法宝。

网站数据分析的基本内容有哪些?

1、独立访问者数量

规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。

2、重复访问者数量

重复访问者数量反映了网站用户忠诚度，网站的质量，网站的质量越高，网站的用户忠诚度越高，网站的重复访问数量就越大。

3、页面浏览数

在规定时间范围内(一般指1天)，所有浏览者访问的所有页面之和，页面浏览数反应了页面的质量是否是读者满意的内容，网站的页面质量越高，页面浏览量就越大。

4、跳出率

只浏览一页便离开的用户的比例，通过分析网站跳出率，可以判断网站内容的质量，如果网站跳出率比较高，说明网站的内容质量不高，用户体验不够好。

5、退出率

用户从某个页面离开次数占总浏览量的比例。

6、用户停留时间

用户停留时间反映了网站粘性及用户对网站内容质量的判断。

电商网站数据分析的主要内容

电商网站数据分析的主要内容

网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。那么，网站数据分析主要都有哪些分析指标呢？一、流量来源分析监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。二、运营数据总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广。三、用户分析会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力，_是内功。这包括_度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户_次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。四、网站使用率PV/UV、_时间、跳失率、深度访问率。这是_基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不_，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。所以，运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的_次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。

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网站常用的数据分析方法介绍

网站常用的数据分析方法介绍

本篇文章我们介绍4种网站分析中_常用，也是_有效的分析方法。他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。

单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻，是网站分析中_常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。

汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。

我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和_细分功能。

在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。

同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。

除了Google Analytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分，_细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能_的差别在于，默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索，关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

次级维度

_个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如：北京地区的Google搜索引擎。

_细分

第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。

自定义报告

第三个自定义细分是_细分，与自定义报告相比，_细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后，这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。

除了使用细分以外，我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势，例如，本月的访问量是300万，那么和上个月相比怎么样呢？和去年同一时期又如何呢？这就是我们介绍的第二个方法，对比分析。对比分析的设置很简单，在时间里设置好要对比的时间段，报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是，当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时，时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。

第三种分析方法是聚合分析，聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据，而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据，我们该如何下手呢？答案是使用聚合分析。

聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如：关注A_道的访问者是否也浏览了B_道的信息？他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索？这些在基于页面的数据中是很难发现的，因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。

聚合内容的方法很简单，就是将内容相关，或者你关注的信息进行分类，我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的_终粒度。

聚合内容的维度也有很多种，完全看我们的分析需求。_简单的方法，我们可以按网站的_道划分内容组，或者按网站的功能来划分。例如首页，站内搜索功能，列表筛选功能，产品展示功能，购物结算功能。注册登录功能。等等。

创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告，和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。

_后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样，也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。

在流量来源报告中，访问次数是一个量的标，跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。

在内容报告中，浏览量是一个量的指标，退出百分比是一个质的指标，通过这两个指标可以衡量页面的质量。

什么是网站的量？通常来说，量是一个_值，用来衡量事物的多少。例如，网站来了多少人，访问了多少次，看了多少个页面，产生了多少订单等等。这些_值数据都可以归为网站的量指标。但也并不_。

什么是网站的质？通常来说，质是一个比率。用来衡量效果。例如：跳出率，转化率，平均停留时间，每次访问浏览页面数，平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。

质与量在网站分析中的应用比较广泛，任何的流量，网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如，进入次数与跳出率，页面浏览量与关键行为点击率，等等等等。

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如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的_，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的_？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们_倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率_？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上_常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视_、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况_好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为_$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突_况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>_终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5._/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到_细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作_失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

网页数据分析包含哪些内容?

1、快照

一般隔日快照，一周以上的快照就不太理想了。

2、今日收录和总收录

这2个数据要综合起来看，今日收录是总收录的百分之一左右是比较合理的，如果今日收录很大总收录一般很可能是新站、刚有大更新的站或者大量采集的站点。

3、关键词排名

除网站名称外的几个主要关键词在百度的排名 如果若干个关键词都在10几页开外的，这个站的权重就很一般了。

4、导出链接和反向链接

导出链接越少越好，反向链接越多越好，但要注意反向链接的质量，查看具体有哪些反向链接，如果有大量来自博客论坛等大量内页的链接，则很一般甚至很危险。

电子商务网站分析包括哪些内容

_上_个INTERNET商务标准(TheStandardforInternetCommerce,Version.)于年月日公布。该标准是由Ziff-Davis杂志牵头，组织了多位全球_的INTERNET商人和IT业巨头、分析家、政策制订者、消费者代表、学者和新闻记者合作工作的结果，是INTERNET商务领域__的思想家和实践者的工作结晶，反映了该领域的_好的实践。该标准用于规范销售商的实践及政策，以实现_别的客户满意度，服务，安全及_。制订这个INTERNET标准的目的有五个：增加消费者在INTERNET上进行交易的信心和满意程度；建立消费者和销售商之间的信赖关系；帮助销售商获得_的客户服务经验，加快革新步伐并降低成本；支持和增强INTERNET商务的自我调节能力；帮助销售商和消费者理解并处理迅猛增长的各种准则和符号。在这一标准中定义了电子商务和INTERNET商务概念：电子商务是指利用任何信息和通讯技术进行任何形式的商务或管理运作或进行信息交换。INTERNET商务是指利用INTERNET，包括WWW万维网进行任何电子商务运作。整个标准分七项、款。每一款项都注明是“_要求”，还是“_选择”。如果一个销售商宣称自己的网上商店符合这一标准，那它必须达到所有的_标准。一：信息中心。必须建立一个信息中心，并且使消费者在网站上的任何地方都可以找到这个信息中心的链接。(_要求)销售商必须使用“Information”这个词作为该信息中心的标题。(_要求)二：需公布的内容。销售商必须在信息中心公布如下内容：销售商的法定名称以及业主；主要公地点；和销售商联系的渠道(如电话或EMAIL)，可能的相关职业许可。(_要求)必须在信息中心提供在广告中没有明确的客户支付方式或其他使用第三方产品或服务的资料。(_要求)在消费者被要求_终确认订单之前，销售商必须为消费者提供所有费用的清单，包括商品/服务的费用、运费、处理费以及税费。(_要求)信息中心必须提供质量保证的说明，包括担保的有效期、适用的范围、不适用的范围、如何担保等。(_要求)对每个产品或服务都必须提供有关售后服务的信息，包括服务范围、期限、如何进行等。(_要求)在信息中心中必须向客户说明适用哪一_或地区的法律。(_要求)必须向客户公布可以选择的各种支付方式。(_要求)必须提供有关处理取消订单、退货、退款的原则，包括可以取消订单的有效期、哪些产品可以退货、退货的条件、取消订单或者退货的费用、运费的支付方、消费者何时可以得到退款等。(_要求)必须公布销售商从消费者的_上收款的规定。(_要求)三：产品/服务如果销售商在销售或发货上对不同消费者(如特定地区或年龄)有限制必须明确说明。(_要求)在消费者_终订货之前，销售商必须提供有关产品的供应情况，即货物发送或订单的处理估计所需要的时间。(_要求)销售商必须在两个工作日内通知期货订购者。(_要求)必须用明显的标记，如颜色，图标等标识那些在网站上列出，但不能从网络上直接定购的商品。(_要求)对于订购了无现货的产品的消费者，应该在货物到达后通知他们。(_选择)四：保密和安全必须公布销售商的保密原则，至少包括：销售商将收集消费者的哪些资料，在何处收集；使用这些资料的目的；销售商是否会向第三方提供这些资料，如果提供，是在何种情况下；消费者资料是否是整个商务计划的一部分，如进行目标市场分析、建立各种促销方案等；消费者是否有可能限制使用私人资料，如何进行。(_要求)销售商必须在主页和信息中心提供标记为“Privacy”的保密原则链接。(_要求)消费者必须有能力选择销售商是否可以利用收集到的消费者资料主动发送的各种信息，并且在这些资料被开始收集时就可以进行这种选择。(_要求)消费者必须有能力选择是否同意将自己的私人信息提供给第三方，并且在这些资料被开始收集时就可以进行这种选择。(_要求)如果有关交易的第三方(如购物车、支付网关)的保密原则和销售商的不同，销售商必须提供指向第三方保密原则的链接。(_要求)在整个交易过程中，销售商必须对所有消费者提供的信息进行加密传输。(_要求)销售商必须对销售商存储的消费者资料进行加密处理。(_要求)在信息中心，销售商必须为消费者提供哪些传输过程和资料是被保护的信息。(_要求)五：确认和通知销售商必须在消费者订货后一个工作日内向消费者发出订单确认EMAIL。(_要求)销售商必须将总费用包括在订单确认通知中，或者明确告诉消费者从何处可以查找到总费用。(_要求)销售商应该在消费者定购的货物被发运或者服务被执行后一个工作日内通过EMAIL通知消费者。(_选择)销售商必须将如下信息包含在发运通知中，或者明确告诉消费者从那里可以得到这些消息：货物名称、总费用、货物从哪里以何种方式运出、估计的运输时间和如果有问题如何解决。(_要求)如果消费者选择的运输方式可以进行货物在运输过程中的跟踪，销售商也应该为消费者提供这一方法。(_选择)如果消费者选择的运输方式提供有关货物已经被收取和收取者姓名的资料，销售商也应该为消费者提供这一方法。(_选择)如果销售商仅运出消费者定购的部分商品时，销售商应该通知消费者其他商品将在以后运出。(_选择)如果客户取消订单或者退货，销售商必须在三个工作日中通知消费者已经收到取消订单或者退货。(_要求)六：帮助和客户服务销售商必须为消费者提供通过EMAIL提问或投诉的渠道。(_要求)销售商必须在信息中心中提供获得客户服务条款的渠道。(_要求)销售商必须提供客户反馈和文本投诉的渠道。(_要求)销售商必须在收到问题或投诉小时内向消费者承认收到了问题或投诉。(_要求)如果投诉是有关商品而且销售商自身不能解决，销售商必须向消费者提供和生产商联系的适当方法(_要求)七：其他销售商应该保证发运的每个包装都在运输机构进行了标准的防丢失、防盗和防损害保险。(_选择)销售商必须按照可打印的格式向消费者提供定购货物的_。(_要求)如果消费者选择的运输公司许可，销售商应该向消费者提供可以进行特别投递的能力。(_选择)如果消费者以前已经提供过必要的信息，销售商应该为消费者提供“一键”购物的能力。(_选择)销售商应该提供对ECML(电子商务模式语言)的支持，允许消费者在填写购物车表格时，避免重复性的输入。(_选择)销售商应该提供实时处理订单和效验消费者_的能力。(_选择)销售商应该提供通过关键词对整个站点的信息和产品进行搜索的能力。(_选择)销售商应该提供消费者可以通过WEB来检查订单状况的工具。(_选择)销售商应该提供消费者可以检查以前订单的能力。(_选择)销售商应该有一种系统化的方法来不断处理消费者的反馈和了解他们的獬潭取?_选择)该标准于年_次正式发布后，_各地均可以免费使用。并且在.版发布后，该标准将持续演化，至少每年将更新一次以反映客户的期望，销售商的实践及底层技术的变化。该标准主要的使用者：当前或潜在的“销售商”(公司，政府部门及非盈利组织)，用于Internet商务指南和规范。只要实现标准中的_要求，他们可以向消费者、董事会、股东声称他们满足Internet商务标准。IT提供商，用于客户信息工具。例如：提供商将商务标准提供给当前或潜在的顾客，作为计划工具和指南，加速客户实现的成功。顾问、网络发展公司和系统集成商，在客户承诺中作为网络发展计划的元素。满足商务标准提供了以后革新的基础。客户，用于标记他们正在与之交易的公司满足高标准的_、安全、服务，并能够提供特别满意的经历。电子商务网站运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。电子商务网站主要面向供应商、客户或者企业产品（服务）的消费群体，以提供某种直属于企业业务范围的服务或交易、或者为业务服务的服务或者交易为主；这样的网站可以说是正处于电子商务化的一个中间阶段，由于行业特色和企业投入的深度广度的不同，其电子商务化程度可能处于从比较初级的服务支持、产品列表到比较_的网上支付的其中某一阶段。

如何进行一次全面的网站分析

一个全面的网站分析要解决什么问题

我想分成3个层次说明一个全面的网站分析要解决的问题。

_个层次，也是_层次，当然是实现网络营销(互联网营销)的商业目标，这里不多说了，无非是为了促销(这里促销是个大概念，包括增加销售、增加用户、增加关注、传达信息等等)。

第二个层次，也是核心的层次，即在增加访问流量的同时，提升用户(访问者)的网站使用体验。相信这个层次是每一个做网站营销的朋友都会关注的。如果第二个层次满足了，_个层次的满足就是顺理成章。

第三个层次，是那些需要我们通过具体操作解决的问题，也是跟网站分析直接联系的部分，包括：(1)改善流量的质量;(2)改善网站的结构;(3)改善页面的设计;(4)了解网站的访问者。解决第二层次的那些问题依赖于这个第三层次，因为它是_基础，_可行性的部分，因此，进行一次全面的网站分析，归根结底就是要解决上述三个问题。

1.你的流量有效吗

对于一个网站而言，提升流量要比改善流量的质量容易，因为大家都知道，流量是可以花钱买的。可是，你买来的流量能不能起到效果，恐怕是很难事先预料的。但是，流量质量又非常重要，如果引来的流量质量不对，无论你的网站质量如何高，用户体验也不会得到改善——因为他们根本就对你的网站没有兴趣嘛!所以确保流量质量是网站分析要解决的相当关键的问题——遗憾的是，国内的很多网站似乎对此仍不以为意。

我们都知道，通过一个方法可以提升流量的质量，那就是尽量获得“细分流量”。比如啤酒销售商在选择自己的网站入口(例如搜索引擎关键词，或是Banner广告)投放时，不会考虑教育类网站，而更倾向于美食类或_类网站。但是现在的问题是，营销经费总是有限的，我们不可能在每一个相关的网站上都投放入口，我们需要__地找出_有效的那个流量来源。这种_不仅仅要_到提供入口的网站(Referral)，还要_到这个网站的具体页面，乃至要_到这个页面上具体使用了哪个入口。即，如果我在“百度”搜索引擎、“新浪”和“搜狐”上投放自己网站的不同形式的入口，放在哪一个网站，哪一个页面，以及使用哪一种入口形式会更有效果呢

使用GoogleAnalytics的TrafficSource(流量来源)报告;

使用LinkTag确保每一个入口都能够被跟踪到。

有这两个工具，已经足够我们对流量的质量进行相当深入的分析了。而具体所需要分析的度量包括：

BounceRate;

PV/V;

Time_ite;

EngagementRate;

ROI度量：CPV，CPE，CPA。

如果你能通过上面的这些度量检视被你跟踪的流量入口，你就能判断从什么地方进入你网站的流量是_有效果的了。当然，如何利用上面的数据进行组合与分析，就是分析师的专职了——限于篇幅我不再做详细的介绍，这里发挥你的想象力吧!

_好的情况下，你能发现那个质量相当不错，且能够带来一定数量访问流量的那个流量来源(TrafficSource)，不要犹豫，增加对它的投入吧!如果质量都不理想，或者理想质量的TrafficSource带来的访问量又太小，那么，应该考虑再找找更好的入口了。

2.发现漏水的窟窿!

网站结构的好坏对于流程类网站，特别是对电子商务类或_服务类网站具有重要的意义(因为这一类网站不太可能把所有的重要内容和功能都放在首页)。对于这类网站而言，如果访问者在进入_后一步之前就大量的离开网站而且再也不回来继续他/她的访问，那么你即使花费大量投入把这些拉到你的网站上来，_终也意义不大。

是时候发现漏水的窟窿了!不，不是漏水，是漏钱!

怎么解决漏水的问题(发现结构性的问题)呢

首先我要说，请撇开一切网站分析工具，然后请你自己和你的朋友自己走一遍流程，越多的人参与越好，然后大家把感受，特别是别扭的感受写出来，_后归纳出几条_主要的问题。这是Usability的实验，这是网站分析中_重要的功课。我时常告诉自己，数据当然不会说谎，但有时候定性的东西更有力，如果这些定性的内容真实可靠的话。

做Usability不是取代数据分析，而是让数据分析更加有的放矢。当然，如果没有条件做深入的Usability分析，你可以直接从数据入手。要做的事情是：

TopExitPage分析

Funnel(漏斗)分析

KeyPageNavigation分析

对于这三个，大家比较熟悉的是ExitPage的分析，我的此前的帖子有比较全面的描述。后两个大家可能比较陌生。

对于Funnel分析，用于流程性强的功能性网站非常有用，你要做的是把流程中每一步的访问量记录下来，然后纵观所有步骤的访问量情况。每一步肯定有所损失，损失情况_严重的，是你_需要改进的部分。如果某一步流失情况惊人，那么有两个情况，_种情况，是这个网站的流程设计有问题，错误的流程方式让用户到了某一步即开始无所适从——这种情况的危害很大。我试用过某电信运营商的网站，功能是查询你的手机话费详情，功能很好，但是有需要你发短信，又需要你输密码，而且又要你注册用户，过程很凌乱，不连贯，我在2、3步后就放弃了尝试。第二种情况，则是页面的设计有问题，人们没有按照你预定的方向流动，而是从这个页面走到其他页面或者退出了。如果是前者，你需要使用下面的KeyPageNavigation的方法。

对于KeyPageNavigation，是分析关键节点页面的前一页和后一页都是什么。这个能帮我们发现用户都流到什么地方去了。有助于我们分析用户的行为习惯和心理，并做相应的调整。

进行上面的分析，GoogleAnalytics就能完全实现。分别用TopEixtPage报告，Content报告和PageNavigation报告即可。

3.页面，你的生命线

说页面是你的生命线毫不夸张，因为它是信息的载体，是功能的实现，也是_广告的终点。从广告来到你网站的访问者，对你具有重要的价值。

不管你是否认同，页面质量的好坏决定着几个事情：

访问者能否停留而不是立即就走

网站流程顺畅与否，访问者能否走到_后一步

能否实现其他你希望这些访问者去做的事情

甚至，比这还要多所以，我想我们在网站分析上花费力气_的，就是分析每个重要页面的情况。

_重要的页面，嗯，当然是LandingPage，然后重要的流程页面，以及重要的信息页面都是你要关注的。具体包括：

LandingPage是个大漏勺吗

页面_重要的内容获得了_多的关注吗

解决这些问题的方法相当多，包括：

BounceRate——分析LandingPage，工具是GoogleAnalytics以及所有的网站分析工具

ConversionRate——分析从广告到LandingPage的转化情况，工具是广告的Click数和LandingPage的visit数

HeatMap，分析页面被用户关注的情况，工具是GoogleAnalytics或者CrazyEgg以及所有的网站分析工具

Engagement分析，分析页面的用户参与情况

CTA(CalltoAction)分析，工具是GoogleAnalytics的TopContent报告和Usability分析

A/_est，用于分析相同作用的不同页面内容或布局设计哪一个更有效

多变量测试(MultivariateTest)，用于设计页面中相同位置置入不同内容(或设计后)哪一个更有效

把这些事情都做一遍，你对自己的页面质量如何会了然于胸。

4.真的了解访问者吗

你虽然不能真的亲眼见到你的网站访问者，但是你完全可以通过分析他们的行为了解他们的情况和喜好。这部分的分析是_简单的，包括：

访问者的地理位置

访问者的操作系统，浏览器，屏幕分辨率，显示支持的色深乃至Flash版本等软件使用情况

是否新访问者

访问者的行为属性，包括：访问者停留时间，访问者访问的页数，访问者访问的pageflow(页面访问流向)，以及同一个访问者两次访问时间之间的长度(Receny)，还有回访情况(Loyalty)等等，这部分是研究访问者行为_重要的部分。

具体所用的工具只有一个就能解决问题：

GoogleAnalytics的Visitor报告。现在多尝试尝试吧!有一些你可能不常用，比如Receny和Loyalty，说实话，我也不常用，但是它们实际上非常有意义。例如Recency，如果大部分访问都集中在0daysago，意味着你的访问者很活跃，很积极的参与到你的网络中来——如果超过90%，恭喜你，你的网友很忠实于你的网站。:)

对于电子商务站点而言，访问者的地理位置当然很重要，不过现在的问题是，由于判断地理位置的方法主要还是依靠IP地址的地理位置，所以并不是那么准确，只是在大量统计的基础上近似准确。目前没有更好的办法，大家凑合用吧!

5.更重要的是拿出建议

感谢你读到第五步，我知道我讲的还是很抽象。关于具体怎么样做前面的分析，我想这篇帖子还是远远不够的，因为Metrics(度量)虽然是死的，但是分析是灵活的，这就是为什么我们这些分析师还能混口饭吃的原因。数据只是数据，关键是分析数据之间的联系并且找到背后的原因。因此，你需要在分析度量数据的基础上，找到背后的原因，并且拿出实际的建议。

只有建议才是真正有价值的东西，因为所有的Management都不会听你的枯燥数字，他们需要的是一语中的的建议以及言简意赅的说明提出这些建议的原因。

在进行一次全面的网站分析后，你应该至少拿出哪些方面的建议呢

选择什么样的网站及网站上的什么位置做推广入口(或者说是流量来源)更为有效;

选择什么样的入口形式(广告或者网站入口链接)更为有效;

网站的结构是否需要修改，如何修改;

什么页面质量糟糕，需要做何种修改;

用户是否需要细分，是否需要根据细分用户的行为设计不同的网站模式;

用户行为特征，是否需要根据用户特征修正网络营销办法;

针对建议提出网站修改方案的测试计划(Test)，并且总结建议是否有效(Learn)。

如果能做到上面这些，我想大致已经做好了一次较为全面的网站分析了。剩下的就是继续进行网站的追踪，看看你提出并实施的建议是否有效。我不认为这是非常复杂的过程，获得数据远远比分析数据要简单，因此复杂的不是软件，不是工具，而是你的大脑、你的思想，以及你为你的网站投入的关注。

网站分析有哪些方法？

需要秉持的原则：首先，剔除个人喜好，客观对待。当然，如果是你自己的项目，你可以保留部分无害的内容，毕竟自己喜欢，才有心经营下去；其次，从用户体验及创利角度思考每一个栏目的设置；_后，经过一轮分析，你还是能够坚定的做这个项目，那么恭喜，你已经通过自己这一关了（如果，分析后，你放弃了它，请把这个项目归档，没准哪天，你会有新的发现）。

网站分析的角度有：“网站菜单与导航”、“网站产品与服务”、“网站设计”、“网站运营”、“网站技术”、“市场推广”、“公司情况”及“赢利模式”。

下面详述：

①网站菜单与导航：通过对菜单及导航的研究，我们能了解网站的结构，服务的核心等。把握住，站长建立该站的目的是什么。

·一级菜单及颜色_的菜单文字，为站长强调的功能，即，网站的核心服务。

·核心服务的把握，利于我们对自己网站服务的确定。

·对方的菜单栏及导航设置，也能成为我们以后自己站点的一个借鉴。

②网站产品与服务：互联网作为一个载体，其存在的_价值在于为人们的生活提供便捷。而产品与服务，则是各类网站之间的核心竞争。

·网站基础功能比对。通过对相关站点的菜单导航的研究，我们已经能初步概括出各站点的基本服务。此时，我们需要横向作对比，比较各网站间的服务差异化。差异化的存在，即是站长对产品及目标群体的不同把握所致，通过比对，我们应该能大致了解哪一块的服务是基本需求，哪一块的服务能吸引用户，哪一块的服务尚未受到重视。

·产品本身的细分—功能流程。网站的功能实现，会涉及到用户的操作，操作流程的步骤、复杂度都会影响用户体验。

如，用户注册这一功能，我们要本着两个原则。

_，在非必须的情况下，剔除注册这一步骤（如，导航类站点，用户的注册对用户本身的服务没有任何提升，如若此时加入这一项，等于赶走用户）；

第二，简化及分段注册，在无线领域中较为常用的用户注册方式—一键注册（用户单击注册，无需填写信息，即可获得一个初始密码，账户为其手机号；在以后的业务中，涉及到具体到一些个人信息，再提示用户完善注册信息），在互联网领域自然不能简化到这种地步，比较常见的注册方式，即用户填写账户密码个人信息→邮箱确认→完成注册，我们要根据自己的产品需求，做一些流程上的调整，如，邮箱验证放到用户执行“忘记密码”；个人信息填写放到具体的业务功能中，作为一个执行功能的必要条件，引导其填写。一些网站，本身不能提供用户填写大堆个人信息的理由，但又考虑到一些用户信息可能会利于网站对用户行为的分析及以后业务的扩展，我们可以将一些基础信息安排在“注册成功”前一步，由用户自己选择是否要填（如，填写你的出生日期作为密码重置的验证信息）。

③网站设计：网站设计主要体现在页面风格，与网站的内部结构上。在他_站上，体验他们每个页面的风格与结构，从自己的角度整理出一个相关的需求列表，吸取他们的产品优点，提出为什么他们会这么设计。此时，你大概能整理出自己网站需求的细节，可能你已经在纸上草草的画出了自己网站DEMO，留着，以后会有用处。这是形象化自己站点的一步。

·页面风格强调两点，与内容的匹配、简洁。

·网站的内部结构，在搭建网站的页面结构时，我们需要从用户的角度体验这个产品。做到，用户想到什么，这个页面上全部都有。如，用户在看一个视_的同时，可能希望能继续看这个视_相关的其他视_，可能他想有一个这个连续剧的播放列表，可能他希望知道别人会看什么，可能他希望网站能自动保存他的播放继续（即使他没登录，注册），等等。而，我们需要做的就是将这些相关元素都安排在页面上，这里面会有一些取舍，我们不一定能满足每个用户的需求，但要满足大多数。

④网站运营：网站整体的运营情况，我们可以从日均IP、PV查看（ALEXA网站查询），网站的PR值，用户之间的互动反映出来。运营_的网站，能给网友营造出氛围，这源于网站规则的制定，网站内容的优越性等。从运营状况的了解，我们能取长补短，给自己的网站立一个标杆。

·日均IP，访问的用户量决定了网站_终的收益大小。通过对几个竞争网站的日均IP量研究，我们能在那些IP稳定在一段区间里的网站，大致衡量出我们自己网站将来一段时间内可能的用户数，及运营的目标。

·日均PV，这个指数对一些新闻内容、论坛等具备丰富内容，互动的网站是一个用户活跃度的借鉴。对于，导航类网站，PV意义不大。

·人均页面停留时间，在视_类网站中，是一个不可或缺的指标。能衡量出，网站内容的质量。

·用户互动，大多数站点都不可或缺用户点评及留言类互动板块。用户间的互动，能增加网站不少访问量。对于SNS，论坛这些以用户为主题的网站，用户间的互动对于站点具有决定性作用。我们通过对用户评论的观察，能发现哪些话题是能引起用户兴趣的，哪些是网站自己套马甲，能发现该类网站聚集的用户的兴趣爱好。这，将利于我们网站今后挖掘话题。

⑤网站技术，我们需要知道对方的网站是基于CMS改建（大多用模板的站点，在其网站末尾都有一个POWEREDBY），还是自建。如若对方是改建，我们的程序也就能基于这个_，节省开发时间。此外，我们需要与技术人员一起研究，网站一些功能的实现，采用的是什么技术。（如，了解网站的信息是API接口时间，还是手工录入，这会涉及网站的开发，与将来商务合作的工作重点）

⑥市场推广，网站推广基于SEO与营销推广活动两块。我们需要逐一进行分析，SEO中的关键词、友链，营销的_手法。用以借鉴。

·关键词的使用，查看源代码中的“TITLE”和“META中的KEYWORDS、DESCRIPTION”，我们能知道该站点使用的关键词。

·友情链接的交换，我们可以到站长工具中查看友情链接的交换网站。他们将会是我们以后主要交换链接，或者软文的地点。

·营销的_，网站做营销的_，常见的有BLOG、论坛、SNS、新闻站点四类。我们需要做的，就是将这个网站的名字进行搜索。对方发布的站点，我们进行一定的分析后，选择性的发布自己的软文。

·推广营销的手法很多样，我们很难一次猜透对方的营销手法。但，我们能从两个侧面了解。_，到对方网站上查看是否有类似SNS、微博、RSS等提示其在其它网站上有注册的信息；第二，搜索该网站的名字，查看它都出现在什么地方。了解到，对方在哪些地方出现，并且我们上去查看了相关内容，就能知道对方大致使用的推广手法（软文，硬广，友链等）。

⑦公司情况，对于需要写商业计划书的朋友，自然是少不了这块内容。不过，除长期受媒体关注的，上市类大型互联网公司，其它的网站的实际状况大家很难亏得。我们只能从网站方的招聘信息，与其自身的简介，网站上广告的类型，大致了解公司的规模，公司所处的阶段。

·个性小站站长，这块基本忽略。

⑧盈利模式，网站的盈利模式多种多样。在网站的盈利模式中，我们已经进行了长篇的介绍，这里就不浪费空间啦。我们需要看的是，对方的网站上是否出现我们提到的盈利模式中的一丁点迹象，揣测其的赢利点。一般性，网站的赢利点还是很容易看出来的。

·这里，我们要注意一下，对方的广告主大多是什么类型，这些广告主以后也是我们主要服务的对象。

非常高兴能与大家分享这些有关“网站内容分析”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。